近年來(lái)，安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了相當(dāng)熱門的數(shù)據(jù)化AI人工智能學(xué)習(xí)和識(shí)別技術(shù)的概念，它們與安防監(jiān)控有什么關(guān)聯(lián)？如何應(yīng)用在安防監(jiān)控監(jiān)控中？這種AI人工智能目前最多的應(yīng)用又是哪些？

結(jié)合數(shù)據(jù)采集的安防監(jiān)控AI人工智能

自從道路監(jiān)控系統(tǒng)在全球興起之后，目前世界各國(guó)的城市監(jiān)控建設(shè)即將進(jìn)入擴(kuò)張與結(jié)構(gòu)改變的階段，在這種需求變革下，安防監(jiān)控系統(tǒng)將需要更多元化與AI人工智能化的整體解決方案。

隨著目前監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片之?dāng)?shù)據(jù)量呈現(xiàn)等比幾何的增長(zhǎng)，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用率都產(chǎn)生了更高的門檻。因此，安防監(jiān)控影像監(jiān)控在影像調(diào)閱、門禁進(jìn)出數(shù)據(jù)、資料的儲(chǔ)存、運(yùn)算等技術(shù)上都面臨巨大挑戰(zhàn)。

AI人工智能與安防監(jiān)控的應(yīng)用技術(shù)

面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，安防監(jiān)控使用者如何能在大量增加的數(shù)據(jù)中，利用既有的AI人工智能技術(shù)快速獲取有價(jià)值的資料，便成為當(dāng)前最重要的課題。以下簡(jiǎn)述幾種與安防監(jiān)控結(jié)合的AI人工智能技術(shù)：

 1、AI人工智能的模式識(shí)別技術(shù)

通常在監(jiān)控系統(tǒng)收集的影像數(shù)據(jù)資料中，資料本身并不具價(jià)值，必須再經(jīng)過(guò)深度挖掘、分析資料中影像呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)模式，才會(huì)產(chǎn)生出真正有用的價(jià)值。未來(lái)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)資料的模式識(shí)別將備受重視。

 2、AI人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

此為AI人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)研究中的新領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)路，它模仿人腦的行為思考機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)資料。目前這種AI機(jī)器深度學(xué)習(xí)在安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的諸多領(lǐng)域都取得了很大進(jìn)步，包括：行人檢測(cè)、車輛檢測(cè)、非移動(dòng)車輛檢測(cè)等，其識(shí)別準(zhǔn)確率甚至超過(guò)人類的眼睛判斷。

 3、AI人工智能的前端識(shí)別技術(shù)

先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)是一家高科技企業(yè)能否長(zhǎng)久發(fā)展的根本，要安防監(jiān)控智能化，監(jiān)控系統(tǒng)就需有基于AI人工智能相關(guān)的「影像識(shí)別」運(yùn)算技術(shù)，才能夠開(kāi)發(fā)出一系列的智能化監(jiān)控應(yīng)用設(shè)備，因此前端識(shí)別技術(shù)也就成了AI人工智能的第三個(gè)本質(zhì)技術(shù)。

AI人工智能在安防監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展

 1、多特征識(shí)別技術(shù)

多特征識(shí)別技術(shù)是透過(guò)AI人工智能的方式，讓電腦從大量監(jiān)控影像中自動(dòng)識(shí)別出嫌疑人，分析資料中的個(gè)人特征，然后根據(jù)犯罪嫌疑人的特征自動(dòng)篩選，不僅大大的節(jié)省人力物力，同時(shí)也大大縮短犯罪嫌疑人的到案時(shí)間。

個(gè)體人物多特征識(shí)別演算法有著靈活的布建方式，可自訂時(shí)間軸和識(shí)別區(qū)域范圍以達(dá)到快速準(zhǔn)確的判別，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的輔助，對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中幾百支影像監(jiān)控?cái)z影機(jī)進(jìn)行24小時(shí)不間斷的多特征分析與檢索，即時(shí)找尋可疑人員，發(fā)出預(yù)先告警信號(hào)。

 2、姿態(tài)識(shí)別技術(shù)

姿態(tài)識(shí)別技術(shù)是指針對(duì)個(gè)體人物的走路姿勢(shì)，是一種可在遠(yuǎn)距離就感知的生物行為特征技術(shù)。還可以輕松的區(qū)分出個(gè)體人物的不同行為模式，例如是在行走中、奔跑中、還是攜負(fù)重物等。基于這些優(yōu)點(diǎn)，姿態(tài)識(shí)別特別適用于門禁系統(tǒng)、安全監(jiān)控、人機(jī)交換、醫(yī)療診斷等部分，尤其在安防監(jiān)控領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

 3、3D相機(jī)技術(shù)

3D相機(jī)無(wú)需與被測(cè)物件接觸，物件進(jìn)入測(cè)量場(chǎng)景即自動(dòng)采集測(cè)量多個(gè)人物目標(biāo)，配對(duì)位準(zhǔn)后對(duì)光照具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，可適應(yīng)場(chǎng)景的光照變化，因而也有較高的精確度和即時(shí)性，在安防監(jiān)控影像監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用將愈顯重要。

 4、推動(dòng)安防監(jiān)控未來(lái)大數(shù)據(jù)

在AI人工智能分析市場(chǎng)的創(chuàng)新推動(dòng)下，借助AI力量可以不斷對(duì)安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵資訊進(jìn)行有效補(bǔ)充，不但為最終的大數(shù)據(jù)平臺(tái)帶來(lái)更具附加價(jià)值的資料，也為深度的AI人工智能在安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用下，提供源源不絕的產(chǎn)品發(fā)展動(dòng)力。

近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI人工智能技術(shù)的不斷滲透，傳統(tǒng)安防監(jiān)控領(lǐng)域逐漸從交通、公安等大安防監(jiān)控市場(chǎng)向民生、商業(yè)市場(chǎng)延展，“AI+安防監(jiān)控”在智慧城市的應(yīng)用領(lǐng)域也隨之?dāng)U大。

AI推動(dòng)城市安防監(jiān)控革新

在智慧城市普及下，安防監(jiān)控市場(chǎng)容量持續(xù)增加，安防監(jiān)控產(chǎn)品的智能化程度不斷提高，數(shù)字監(jiān)控技術(shù)日益成熟，AI人工智能技術(shù)在安防監(jiān)控市場(chǎng)上的應(yīng)用大規(guī)模落地，推動(dòng)傳統(tǒng)安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)進(jìn)化革新，從而帶動(dòng)了安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。

隨著科技的發(fā)展，智慧安防監(jiān)控理念也逐步成熟，安防監(jiān)控正在更多地融入智慧城市，服務(wù)智慧城市。安防監(jiān)控正在從經(jīng)典向現(xiàn)代轉(zhuǎn)變，正在進(jìn)入公共安全領(lǐng)域，服務(wù)智慧城市。

目前，AI安防監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于公安、金融、醫(yī)療、零售、交通、教育等領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景主要包括圖像分析、行為分析、車輛分析及生物識(shí)別等。

智慧安防監(jiān)控作為智慧城市建設(shè)過(guò)程中的重要領(lǐng)域，其快速發(fā)展也推動(dòng)著智慧城市建設(shè)。

我國(guó)對(duì)智慧安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展也高度重視，“十三五”國(guó)家相關(guān)發(fā)展規(guī)劃就將智能安防監(jiān)控作為重點(diǎn)領(lǐng)域，明確提出要“積極探索安防監(jiān)控及相關(guān)融合領(lǐng)域的前沿基礎(chǔ)技術(shù)”。

毋庸置疑，安防監(jiān)控是智慧城市建設(shè)的重要部分，而AI安防監(jiān)控的開(kāi)始崛起，更是成為智慧城市建設(shè)的技術(shù)支撐和驅(qū)動(dòng)力量。